Process Mining

Descubre, supervisa y mejora tus procesos de Negocios

Process Mining es una herramienta clave para descubrir, supervisar y mejorar los procesos de negocios en tu organización. Este método de análisis utiliza los registros de eventos de tus sistemas de información actuales para extraer conocimientos valiosos sobre cómo se están llevando a cabo los procesos, lo que te permitirá identificar áreas de mejora y optimización. En BorK, somos partner de grandes soluciones como Celonis, PafNow y otras soluciones a medida, lo que nos permite ofrecerte las mejores opciones para implementar Process Mining en tu organización y aprovechar al máximo sus beneficios.

Process Mining detecta o diagnostica problemas basados en hechos y no en conjeturas o intuiciones.

La aplicación de la Minería de Procesos en una organización ofrece las siguientes capacidades:

Descubrimiento automatizado de modelos de procesos, excepciones e instancias de procesos (casos) junto con frecuencias básicas y estadísticas.
Descubrimiento y análisis automatizados de las interacciones de los clientes, así como la alineación con los procesos internos.
Entendimiento de diferentes perspectivas sobre las operaciones, no solo una perspectiva de proceso.
Monitorización de indicadores claves de rendimiento usando cuadros de mando en tiempo real
Capacidades de verificación de conformidad y análisis de brechas
Análisis predictivo, análisis prescriptivo, prueba de escenarios y simulación con datos contextuales.

Mejora de los modelos de proceso existentes o anteriores utilizando datos adicionales de los registros grabados.
Preparación de datos y soporte de limpieza de datos.
Combinación de diferentes modelos de procesos que interactúan entre sí en un único panel de minería de procesos
Soporte para la visualización de cómo los procesos contribuyen al valor del negocio (como los modelos operativos de negocios) — contextualización de procesos.
Cooperación efectiva entre Negocio y TI.
Estandarización de procesos de negocio
Mejora de la excelencia operacional mediante la optimización de los procesos

Con la información disponible en el registro de eventos se realizan tres tipos de análisis:

Descubrimiento (Discovery), que toma un registro de eventos y produce un modelo de proceso sin utilizar ninguna información a priori, solo con la ayuda de algoritmos de Process Mining.

Conformidad (Conformance), donde se comparan los registros de eventos (procesos reales) y los modelos de procesos correspondientes (procesos ideales y predefinidos en BPMN), y se identifican las coincidencias o diferencias resultantes, con el fin de diagnosticar las desviaciones o ineficiencias entre el modelo de proceso de negocio derivado y los procesos ideales.

Mejoramiento (Extension/Enhancement), donde los modelos de proceso se adaptan y mejoran en función de los datos del proceso real.