SaaS modular para la gestión de mantenimiento (CMMS). Nuestra solución adaptada para la industria minera está diseñada para ayudar a las empresas mineras a gestionar mejor sus reparables y maximizar la eficiencia operativa. Con nuestros módulos potenciados por inteligencia artificial, machine learning, process mining y otras técnicas de data science, su empresa puede esperar beneficios significativos, como la reducción de costos de mantenimiento, mejora de la eficiencia operativa, mayor trazabilidad y control de los componentes, alertas en tiempo real y análisis predictivo.
Nuestra solución cuenta con los siguientes módulos para satisfacer sus necesidades de gestión de reparables:
- Process Mining: Permite identificar oportunidades de mejora a partir de los registros de eventos del sistema. Por ejemplo, realizando Benchmark entre casuísticas de cada proceso, detectando rutas críticas, embotellamientos y reprocesos que afectan a la operación. A su vez, permite realizar una completa trazabilidad, recreación y simulación de la operación.
- Modelos predictivos con Inteligencia artificial. Nuestro SaaS utiliza más de 10 modelos de machine learning especializados en predecir cualquier target.
- Modelos de simulación y optimización con Inteligencia artificial. Contamos con diversos modelos de machine learning enfocados en simular y sugerir el escenario óptimo.
BorK IA-Box orquesta estos módulos permitiendo:
- Inventario: Utiliza nuestros modelos predictivos para predecir la demanda futura de piezas y componentes para un mejor manejo del inventario y reducción de costos.
- Optimizador de Capital Inmovilizado: Usa nuestro simulador para evaluar diferentes escenarios en tiempo real con el objetivo de reducir el capital inmovilizado.
- Homologación de proveedores Críticos: Con nuestro módulo de Process Mining, permite la trazabilidad en bodega de proveedores y clientes. Mapeo de Rutas criticas por cliente/proveedor. Identificador de patrones de rutas críticas y desvíos en etapa temprana.
- Mantenimiento preventivo: Utiliza nuestro módulo de Process Mining para identificar patrones y oportunidades de mejora en los procesos de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa.
- Órdenes de trabajo: Utiliza diversas técnicas de data science para clasificar automáticamente las órdenes de trabajo y asignarlas al técnico más adecuado según su habilidad y disponibilidad.
- Proveedores: Utiliza técnicas de data science para evaluar el rendimiento de los proveedores y sugerir acciones de mejora para reducir el costo total de propiedad.
- Análisis y reportes: Utiliza técnicas de data science para analizar los datos de mantenimiento y producir informes personalizados en tiempo real para una mejor toma de decisiones.
