Descubre, supervisa y mejora tus procesos de Negocios

Es un método de análisis de procesos que tiene como objetivo descubrir, supervisar y mejorar procesos reales mediante la extracción de conocimiento disponibles en los registros de eventos de los sistemas de información actuales de una organización.

Process Mining detecta o diagnostica problemas basados en hechos y no en conjeturas o intuiciones. 

La aplicación de la Minería de Procesos en una organización ofrece las siguientes capacidades:

  • Descubrimiento automatizado de modelos de procesos, excepciones e instancias de procesos (casos) junto con frecuencias básicas y estadísticas.
  • Descubrimiento y análisis automatizados de las interacciones de los clientes, así como la alineación con los procesos internos.
  • Entendimiento de diferentes perspectivas sobre las operaciones, no solo una perspectiva de proceso.
  • Monitorización de indicadores claves de rendimiento usando cuadros de mando en tiempo real
  • Capacidades de verificación de conformidad y análisis de brechas
  • Análisis predictivo, análisis prescriptivo, prueba de escenarios y simulación con datos contextuales.
  • Mejora de los modelos de proceso existentes o anteriores utilizando datos adicionales de los registros grabados.
  • Preparación de datos y soporte de limpieza de datos.
  • Combinación de diferentes modelos de procesos que interactúan entre sí en un único panel de minería de procesos
  • Soporte para la visualización de cómo los procesos contribuyen al valor del negocio (como los modelos operativos de negocios) — contextualización de procesos.
  • Cooperación efectiva entre Negocio y TI.
  • Estandarización de procesos de negocio
  • Mejora de la excelencia operacional mediante la optimización de los procesos

Con la información disponible en el registro de eventos se realizan tres tipos de análisis:

Descubrimiento (Discovery), que toma un registro de eventos y produce un modelo de proceso sin utilizar ninguna información a priori, solo con la ayuda de algoritmos de Process Mining.

Conformidad (Conformance), donde se comparan los registros de eventos (procesos reales) y los modelos de procesos correspondientes (procesos ideales y predefinidos en BPMN), y se identifican las coincidencias o diferencias resultantes, con el fin de diagnosticar las desviaciones o ineficiencias entre el modelo de proceso de negocio derivado y los procesos ideales.

Mejoramiento (Extension/Enhancement), donde los modelos de proceso se adaptan y mejoran en función de los datos del proceso real.

Ejemplo:

Proceso «Emisión Pólizas», rubro Seguros.
Etapa: Descubrimiento

Expectativa:

  • 1 proceso.
  • 24 etapas.
  • 1 caso
  • Tiempo ejecución: 10 días

Realidad:

  • 140 mil registros capturados.
  • 1 proceso
  • mas de mil casos posibles
  • Media Tiempo ejecución: 14 días

Después de depurar los datos y modelar la información podemos descubrir las siguientes ineficiencias del proceso :

Ruta Critica

Estadísticas

Grafo interacción personas y actividades

Detección de embotellamiento

Reprocesos y Loops